Fachmagazin für Industrietechnologien

Modellbasierte Entwicklung: Chancen, die Firmen jetzt ergreifen sollten

Software ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Produkts auf dem Markt. Dr. Frank Graeber, Manager Application Engineering bei MathWorks, erklärt, warum Entwickler heute Model-Based Design benötigen, um komplexe Software mit besserer Qualität in kürzerer Zeit zu entwickeln.

Drei Dinge, die Sie über Reinforcement Learning wissen sollten

Reinforcement Learning ist eine Form von Machine Learning. Sozusagen eine Königsklasse davon mit der schwierige Entscheidungsprobleme gelöst werden können. Doch wie findet man den Einstieg? Das müssen Sie wissen.

Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme

Mathworks und NxP stellen die neue Model-Based Design Toolbox (MBDT) for Battery Management Systems (BMS) vor. Die neue Toolbox erleichtert den Entwurf, das Testen und die Implementierung von BMS-Algorithmen auf NXP-Prozessoren.

Mit Edge-KI zu Entscheidungen in Echtzeit

Firmen müssen lernen, mit immer grösseren Datenmengen umgehen. Eine besondere Rolle kommt daher der Edge-KI zu und deren Vorteile der Verarbeitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Software Defined Factories

Software ist bereits heute das Kernelement im Maschinen- und Anlagenbau. Zukünftig wird in der Produktion immer mehr ‚Software Defined Functionality‘ zu finden sein.

Mathworks und NVIDIA: Beschleunigung für die Medizintechnik

Mathworks gibt die Integration von Matlab in die NVIDIA Holoscan-Plattform bekannt. In Matlab können Entwickler ihre bestehende Algorithmen-Codebasis nutzen, um mithilfe der NVIDIA Holoscan-Plattform innovative KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.

KI-Trends für Ingenieure: Wohin geht die Reise?

Der Einsatz von KI dürfte für Unternehmen entscheidend werden, um klare Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Doch welche KI-Trends müssen Ingenieure im Auge behalten?

Beschleunigte Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Motorregelungen

Mathworks stellt das Motor Control Blockset vor, ein Erweiterungsprodukt für Simulink für den Entwurf und die Implementierung von Algorithmen zur Motorsteuerung. Nun können Ingenieure in diesem Bereich Referenzbeispiele und Simulink-Blöcke für die Entwicklung feldorientierter Regelungsalgorithmen zur Ansteuerung bürstenloser Motoren verwenden.

Reduziert Einarbeitungszeit für neue 5G-Technologien

Mathworks präsentiert eine neue 5G-Bibliothek zur Unterstützung der Entwicklung von Wireless Designs vor der Einführung der ersten 3GPP-5G-Standardspezifikation im März 2018.

Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme

Mathworks und NxP stellen die neue Model-Based Design Toolbox (MBDT) for Battery Management Systems (BMS) vor. Die neue Toolbox erleichtert den Entwurf, das Testen und die Implementierung von BMS-Algorithmen auf NXP-Prozessoren.

Mit Edge-KI zu Entscheidungen in Echtzeit

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Automation

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Die Krux mit der Totzeit

Will man ein System regeln, das mit Totzeit behaftet ist, das also stets verspätet reagiert, so kann das Leben sehr frustrierend sein. Standard PID-Regler versagen oder müssen derart passiv einge-stellt werden, dass am Ende von Prozess-Dynamik keine Rede mehr sein kann. Ein Smith-Prädiktor entschärft das Problem erheblich.

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