Hans Wernher van de Venn, Leiter Institut für Mechatronische Systeme bei der ZHAW, erklärt den Digital Twin des Industrie 4.0 Demonstrators von der ZHAW.

Die Zukunft der Industrie mit Digitalen Zwillingen

Kürzlich fand der Next Industries-Praxiszirkel «Standardisierte Digitale Zwillinge als Schlüssel zu nachhaltiger, sicherer und smarter Industrie» bei der SMC Schweiz AG in Weisslingen statt. Ein Rückblick.

Simulationen in Sekunden statt in Tagen oder Wochen

Ein NXAI-Forscherteam präsentiert erstmals eine End-to-End-Deep-Learning Alternative zur Modifizierung industrieller Prozesse. Die Forschung zeigt, dass Deep-Learning-Modelle physikalische Prozesse über lange Zeiträume hinweg realitätsgetreu abbilden können. Angestrebt wird nun eine schnelle Echtzeit-Simulationen.

Special Künstliche Intelligenz

Hans Wernher van de Venn, Leiter Institut für Mechatronische Systeme bei der ZHAW, erklärt den Digital Twin des Industrie 4.0 Demonstrators von der ZHAW.

Die Zukunft der Industrie mit Digitalen Zwillingen

Kürzlich fand der Next Industries-Praxiszirkel «Standardisierte Digitale Zwillinge als Schlüssel zu nachhaltiger, sicherer und smarter Industrie» bei der SMC Schweiz AG in Weisslingen statt. Ein Rückblick.

Simulationen in Sekunden statt in Tagen oder Wochen

Ein NXAI-Forscherteam präsentiert erstmals eine End-to-End-Deep-Learning Alternative zur Modifizierung industrieller Prozesse. Die Forschung zeigt, dass Deep-Learning-Modelle physikalische Prozesse über lange Zeiträume hinweg realitätsgetreu abbilden können. Angestrebt wird nun eine schnelle Echtzeit-Simulationen.

Special Quantentechnologie

Hans Wernher van de Venn, Leiter Institut für Mechatronische Systeme bei der ZHAW, erklärt den Digital Twin des Industrie 4.0 Demonstrators von der ZHAW.

Die Zukunft der Industrie mit Digitalen Zwillingen

Kürzlich fand der Next Industries-Praxiszirkel «Standardisierte Digitale Zwillinge als Schlüssel zu nachhaltiger, sicherer und smarter Industrie» bei der SMC Schweiz AG in Weisslingen statt. Ein Rückblick.

Simulationen in Sekunden statt in Tagen oder Wochen

Ein NXAI-Forscherteam präsentiert erstmals eine End-to-End-Deep-Learning Alternative zur Modifizierung industrieller Prozesse. Die Forschung zeigt, dass Deep-Learning-Modelle physikalische Prozesse über lange Zeiträume hinweg realitätsgetreu abbilden können. Angestrebt wird nun eine schnelle Echtzeit-Simulationen.

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