KI-gestützte Vehicle Computer RS A3N von Syslogic
Der KI-gestützte Vehicle Computer RS A3N von Syslogic.

Der KI-gestützte Vehicle Computer RS A3N von Syslogic vereint die Vorteile des Nvidia-Jetson-Xavier-NX-Moduls mit den Eigenschaften eines robusten Industriecomputers. Der Box-PC eignet sich für Computer-Vision, Inferencing oder Sensor-Fusion unter erhöhten Anforderungen.


Warum Supercomputer (wie im Titel erwähnt)?

Bei der Präsentation seines Jetson Xavier NX sprach Chiphersteller Nvidia vom kleinsten Supercomputer der Welt.

Was hat Syslogic damit entwickelt?

Die Embedded-Spezialistin Syslogic sorgte nun dafür, dass sich die Vorteile dieses neuen Nvidia-Jetson-Xavier-NX-Moduls auch unter erhöhten Anforderungen nutzen lassen. Syslogic präsentiert mit dem KI Vehicle Computer RS A3N also einen robusten, lüfterlosen Embedded-Computer auf Basis des Jetson Xavier NX.

Das Xavier-NX-Modul ergänzt Syslogic mit einem selbst entwickelten und gefertigten Carrier-Board. Dieses ist konsequent für die erhöhten Anforderungen wie Schock, Vibration und extreme Temperaturen ausgelegt. Weiter wird die Elektronik durch ein Gehäuse der Schutzklasse IP65 geschützt. Ethernet- und CAN-Schnittstellen sind mit verschraubbaren Steckverbindern ausgeführt.

Ist Syslogic Mitglied des Nvidia Partner Network?

Ja, und als Mitglied des Nvidia Partner Network hat Syslogic frühzeitig Zugriff auf neue Module. Bereits Mitte letzten Jahres hat Syslogic mit der Entwicklung einer Jetson-Xavier-NX basierten Plattform begonnen. Der KI Vehicle Computer RS A3N ist das erste darauf aufbauende Embedded-System und ist ab sofort erhältlich.

Wozu dient der KI Vehicle Computer RS A3N?

Der KI Vehicle Computer RS A3N wurde primär für den mobilen Einsatz entwickelt. Er eignet sich aber generell überall dort, wo die Umgebungsvoraussetzungen besonders anspruchsvoll sind. So wird er nicht nur in Agrarfahrzeugen, Baumaschinen, Bussen oder autonomen mobilen Robotern (AMRs), sondern auch in Smart-City-Anwendungen eingesetzt.

Das könnte Sie auch interessieren

Eine Künstliche Intelligenz ist nicht intelligent

Ein Gespräch mit Prof. Dr. Thilo Stadelmann von der ZHAW School of Engineering


Künstliche Intelligenz im Einsatz bei KMU

Bericht über ein KI-Projekt bei einem Familienunternehmen

Welche Schnittstellen hat der Vehicle Computer RS A3N?

Der Vehicle Computer RS A3N verfügt über zwei Ethernet-Schnittstellen, eine CAN-, eine USB 3.1- und eine HDMI-Schnittstelle. Hinter der Serviceklappe stehen zusätzlich zwei USB-Schnittstellen sowie eine DisplayPort-Schnittstelle zur Verfügung. Zur Erweiterung des Flash-Speichers von 125GB bis 2TB verfügt der Computer über eine M.2-Schnittstelle (PCIe). End-to-End-Konnektivität lässt sich mittels optionalen LTE-, GNSS- und Wi-Fi-Funktionen umsetzen. Syslogic wird in Kürze weitere Xavier-NX basierte Embedded-Systeme mit erweitertem Schnittstellenlayout lancieren. Unter anderem werden PoE (Power over Ethernet) und digitale I/Os integriert.

Welche Anwendungen werden anvisiert?

Mit der GPU-beschleunigten Nvidia-Technologie eignen sich die Vehicle Computer ideal für KI-Anwendungen wie Sensor-Fusion, Computer-Vision, Perception, Machine Learning oder Intelligent Video Analytics (IVA). Anfallende Sensordaten werden parallel verarbeitet. Daraus lassen sich praktisch in Echtzeit autonome Entscheide ableiten. Typische Anwendungen sind Fahrassistenzsysteme, autonomes Fahren, intelligente Überwachungsaufgaben oder Objekt- und Mustererkennung.

Warum KI-Anwender Nvidia wählen

Nvidia ist für KI-Anwender nicht nur der cleveren Module wegen der bevorzugte Anbieter. Ein weiterer entscheidender Vorteil bietet die vollständige Entwicklerumgebung mit zahlreichen Bibliotheken, welche Nvidia für alle Jetson-Module bereitstellt. Die Time-to-Market für künftige KI-Anwendungen wird so um ein Vielfaches reduziert. Entwickler starten nicht bei null, sondern greifen auf eine umfassende Palette zurück.

Das Nvidia JetPack SDK (Software Development Kit) beinhaltet das Betriebssystem Linux4Tegra, die Parallel-Computing-Plattform Cuda und die Unterstützung für Echtzeitbetriebssysteme. Weiter verfügt Jetpack SDK über Bibliotheken für Deep Learning und Computer Vision und es werden Treiber für unterschiedliche Sensoren unterstützt.

Daneben stellt Nvidia eine breite Palette an Entwicklertools zur Verfügung. Sämtliche Syslogic KI-Computer werden zudem mit einem vorinstallierten Board Support Package geliefert.

Ab wann ist der KI-Vehicle-Computer RS A3N erhältlich?

Die KI-Vehicle-Computer RS A3N sind ab April bei Syslogic erhältlich.

Technischen Angaben zum Vehicle Computer RS A3N

Prozessor

NVIDIA Jetson Xavier NX, 21 TOPs

384-core NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor Cores

6-Core ARM v8.2 64-bit NVIDIA Carmel CPU

Arbeitsspeicher

8 GB LPDDR4x RAM

Temperaturbereich

–25°C ... +85°C auf Bauteilebene

Schutzklasse

IP65

Anschlüsse

1x DisplayPort 1.4 (hinter Serviceklappe)

1x HDMI

2x USB 2.0 Host (hinter Serviceklappe)

1x USB 3.1 (Typ-A)

2x Ethernet 10/100/1000 Mbit (M12 female, x-coded)

1x CAN, ESD geschützt/isoliert (M12 female, a-coded)

Optional 2x RS232

2x Mini PCIe socket

Optional LTE/UMTS/GSM

Betriebssystem

L4T – Linux for Tegra

Veröffentlicht am: