Hoch im deutschen Norden entstehen im Werk Varel von Premium Aerotec hochkomplexe Zerspanbauteile aus Aluminium und Titan in einem der modernsten Maschinenparks Europas. Kräftig unterstützt wird er seit kurzem von einem hochdynamischen Zwillingspaar: Es handelt sich um ein Starrag-Fertigungssystem Ecospeed F 2040, das aus zwei miteinander verketteten Bearbeitungszentren besteht.

Die Firma Qiio aus Zürich hat bei der «i4challenge» von BaselArea.swiss einen Award gewonnen. Ihre sichere und umfassende End-to-End-Lösung für die Implementierung von IoT bedeutet einen grossen Schritt für Firmen, welche die Fernüberwachung und Steuerung ihrer Maschinen anstreben. Ein Interview mit CEO Felix Adamczyk.

Auf der diesjährigen SPS zeigte Schneider Electric zahlreiche Neuheiten rund um die digitale Transformation, Industrie 4.0 und EcoStruxure, der offenen, interoperablen und IoT-fähigen Lösungsarchitektur. Diese bilden die Basis, um das volle Potenzial von IoT zu nutzen und Unternehmen sicherer, vernetzter, effizienter und nachhaltiger zu machen.

Einfache Geräte können ohne «grosses» Betriebssystem mit dem IoT verbunden werden. Denn es gibt inzwischen Lösungen, die die Kette vom Microcontroller bis zur fertigen Heim-, Industrie- oder Geschäftsanwendung abdecken.

Als Projektleiter Industrie 4.0 befasst sich Michael Wendling von der Swiss Smart Factory mit der Zukunft des Hochlohnstandorts Schweiz. Und um diesen ist es gar nicht so schlecht bestellt, wie sich im Gespräch mit ihm zeigt.

B&R stellte auf einer Pressekonferenz in Nürnberg bereits einige Neuheiten vor, die sie auf der SPS zeigen werden. Darunter eine Annäherung an die ABB-Roboter und eine breite Palette an Produkten mit OPC UA over TSN.

Saubere Städte dank Künstlicher Intelligenz (KI). Wie das funktioniert, zeigen das Westschweizer Start-up-Unternehmen Cortexia und die Embedded-Spezialistin Syslogic.

Die Kombination aus Bildverarbeitung und Deep Learning bietet Unternehmen ein leistungsstarkes Mittel zur Steigerung ihrer Effizienz und Investitionsrentabilität. Daher kann es wichtig sein, die Unterschiede zwischen herkömmlicher Bildverarbeitung und Deep Learning zu kennen. Der folgende Artikel macht dieses Thema transparenter.